Doktorand für Künstliche Intelligenz (m/w/d)

Bearbeitung einer eigenständigen Forschungsaufgabe zum Thema
„Operationelle Absicherung von KI-Systemen mittels Erklärbarkeit“

Anwendung von Methoden maschinellen Lernens (ML) für sicherheitskritische Steuerungsaufgaben

Untersuchung und Weiterentwicklung von Methoden der „erklärbaren künstlichen Intelligenz“ für Absicherung und Nachweis der funktionalen Sicherheit KI-gestützter Steuerungslösungen

Prototypische Umsetzung, Erprobung und Demonstration der Methoden in konkreten Anwendungen, zum Beispiel beim automatisierten Fahren im Bahnverkehr

Durchführung von Lehrveranstaltungen gem. gültiger LVVO (das sind derzeit 3 LVS)

Begleitung studentischer Projekt- und Abschlussarbeiten

Erstellung von wissenschaftlichen Dokumentationen und Publikationen für Konferenzen und Fachzeitschriften

Wissenschaftlicher Hochschulabschluss in Computer Engineering,
Informatik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung

Vertiefte Kenntnisse in Programmierung in C++ / Python

Vorkenntnisse in der Anwendung von Frameworks für das maschinelle Lernen und/oder in Computer Vision, funktionaler Sicherheit und Systems Engineering sind von Vorteil

Didaktische Methodenkompetenzen und Erfahrungen in der Hochschullehre sind wünschenswert

Gute Sprachkenntnisse in Englisch in Wort und Schrift; Sprachkenntnisse in Deutsch sind von Vorteil

Fähigkeit, Gender- und Diversity-Aspekte in Forschung und in der Lehre zu berücksichtigen

Kontaktstärke, Teamfähigkeit, Flexibilität sowie eigenständige und zielorientierte Arbeitsweise

Mobiles Arbeiten

Flexible Arbeitszeiten

Attraktives Weiterbildungs- und Sportangebot

Gesundheitsmanagement

Vielfältiges u. abwechslungsreiches Spektrum an Aufgaben

Betriebliche Altersversorgung

Bezahlung nach TVöD/VKA

30 Tage Urlaub im Jahr (plus Heiligabend und Silvester)