Data Scientist (m/w) – Risikomodelle und Regulatorik

Berlin
S Rating und Risikosysteme GmbH

Die Sparkassen Rating und Risikosysteme GmbH (SR) ist ein innovatives Unternehmen mit Sitz in der Mitte Berlins. Wir unterstützen die Institute der Sparkassen-Finanzgruppe mit Methoden und Verfahren im Risikomanagement, in der Kapitalplanung und in der Risikotragfähigkeit sowie in den damit verbundenen Themen Meldewesen, Reporting und Datenhaushalt. Dazu unterstützen wir den Vertrieb der Institute mit einheitlichen Data-Analytics-Lösungen.

Für den Ausbau unserer Beratungs- und Entwicklungsaktivitäten für unser Team Individualprojekte suchen wir ab sofort Ihre qualifizierte Unterstützung.

Data Scientist (m/w) – Risikomodelle und Regulatorik, ab sofort 

Ihr Job: Prognosemodelle entwickeln

  • Betreuen von Kundenprojekten im Umfeld der Risikobewertung (z.B. PD, LGD, Makroökonomische Zeitreihenmodelle, IFRS9)
  • Konzeption, Parameterschätzung, Modellpflege und Validierung
  • Abstimmen von Fach-/DV-Konzepten und Schnittstellenspezifikationen
  • Unterstützen der technischen Implementierung und IT-Testing
  • Erstellen von Auftragsanalysen als Entscheidungsgrundlage für die Bankensteuerung
  • Beratung und Ergebnispräsentation bei unseren Kunden und in Fach- /Expertenkreisen 


Ihre Perspektive: Neues gestalten – Verantwortung übernehmen

  • Engagierte Kolleg(innen)en, die gemeinsam an praxistauglichen Lösungen arbeiten
  • Eigenverantwortliches Arbeiten und Leiten von (Teil-)Projekten mit einem hohen Maß an Verantwortung und Gestaltungsmöglichkeiten
  • Flexible Arbeitszeiten und flache Hierarchien
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Arbeitsplatz im Herzen von Berlin

Voraussetzungen

Ihr Profil: Quantitatives Studium – Berufserfahrung

  • Überdurchschnittlich abgeschlossenes quantitatives Hochschulstudium oder Promotion im Bereich Wirtschaftswissenschaften, -informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbares quantitatives Studium
  • Gute Kenntnisse in Anwendung und Nutzung statistischer Methoden, Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen oder numerischer Optimierung (z. B. clustering, Regressionsverfahren, svm. decision trees und random forests, text mining, link analysis, survival analysis oder neuronale Netze)
  • Erfahrung mit mindestens einem Analysetool (z. B. R, SAS, KNIME, SPSS, R, Matlab)
  • Sicherer Umgang mit SQL
  • Idealerweise erste Erfahrungen mit (funktionalen/objektorientierten) Programmiersprachen (z. B. Python, Java, C++, C#, Scala oder Javascript)
  • Grundkenntnisse in einem geläufigen Datenbankmanagementsystem
  • Idealerweise mehrjährige Berufspraxis im Umfeld eines Kreditinstitutes (Bank, Beratungs- oder Versicherungsgesellschaft) mit ähnlichen Aufgabenstellungen 


Ihre Persönlichkeit: Kommunikationsstark – lösungsorientiert

  • Selbstständige, strukturierte und ergebnisorientierte Arbeitsweise
  • Gewinnende, kommunikations- und durchsetzungsstarke Persönlichkeit, die sich auch nicht scheut, data science und Regulatorik Praktikern und Fachexperten näher zu bringen
  • Engagierter, flexibler und belastbarer Teamplayer 


Ihr Kontakt:
Mehr über uns auf
www.s-rating-risikosysteme.de

Wir freuen uns auf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen bitte ausschließlich über unser Online-Bewerberportal unter https://www.s-rating-risikosys... an Frau Barbara Witte

Dafür benötigen wir folgende Dokumente und Informationen im PDF-Format und in deutscher Sprache:

  • Anschreiben mit Angabe des frühestmöglichen Starttermins/ Kündigungsfrist und Gehaltsvorstellung
  • Lebenslauf
  • Relevante Zeugnisse inkl. Abitur und Arbeitszeugnissen


Rückfragen an:
Frau Barbara Witte
Tel. 030 20672-0 oder per E-Mail an
bewerbung@s-ratingrisikosysteme.de

Kontakt für Bewerbung

Frau Barbara Witte

Arbeitsort

Leipziger Straße 51, 10117 Berlin

Mehr zum Job

Anzeigenart Stellenangebot
Arbeitszeit Vollzeit
Vertragsart Festanstellung
Berufliche Praxis mit Berufserfahrung
Aus- und Weiterbildung Abschluss Hochschule / Berufsakademie / Duales Studium
Berufskategorie Informationstechnologie, Softwareentwicklung / Sonstiges
Arbeitsort
Leipziger Straße 51, 10117 Berlin